刀具破损自动识别装置还使我们对生产过程充满信心，它帮助用户排除了刀具破损造成的废品，使刀具免受损坏，还使它们在使用寿命前得到了充分使用，大大节省了刀具费用。机床操作工也不必总是匆匆忙忙地工作。

在德国Chiemgau地区Feichtbauer工厂，有20多位专家在CNC生产中，为摄影照相、航空以及医疗行业加工钢、铝合金以及塑料等材质的各种构件。“我们完全致力于小批量生产一些成本高和工序复杂的零件加工，”该厂业主兼经理Stefan Feichtbauer先生说。

自动化刀具破损识别确保可靠的铣削和钻削加工

工厂拥有超过15台
加工中心，包括DMU50，DMU60和DMU70型立式加工中心。这家位于德国Rottau市的外协生产厂，多年来在高速切削和5轴加工方面积累了相当多的经验，声誉卓越，因为Stefan Feichtbauer总是提前关注加工工艺的发展趋向。许多行业厂家对该企业的服务十分满意，很多客户信赖这个外协生产厂的加工质量。如像Stefan Feichtbauer先生说的：即使在本地，也需面对着颇有实力的供应厂家，必须要具有竞争力。为此，我们必须要有高生产率。而当机床无人看管时也能运行如常才能获得较高的生产能力。

采用小直径刀具加工时，刀具容易折断，很成问题。但在Feichtbauer厂，采用小直径刀具加工的需求比较多——很多精密机械构件要铣削的宽度仅为1～2mm深槽，需要钻削加工小于3mm直径的深孔。由于许多加工工件几何形状的原因，经常要花几小时的加工时间。此外，有时还需加工一些特殊材料，如特殊铝合金或优质钢。

在机床无人看管运行时，刀具破损装置TRS2使机床加工保持着很高的可靠性。

“快速、高效、可靠和低成本，”Stefan Feichtbauer（右）同雷尼绍公司的Michael Vogt交谈中强调安装刀具破损监控装置的优点时说。

“如果每加工3 ～5个工件，就因为钻头折断而产生一件废品，后果太严重——我们需要为损坏的刀具、原材料重新购买花很多钱，而更严重的是不能遵守交货期，将引起客户很大不满，损害我们的形象——这种损失往往很难弥补，”Stefan Feichtbauer先生解释说。因此必须设法保证按期交货。

Feichtbauer工厂的立式加工中心，采用了英国雷尼绍（Renishaw）出品的刀具破损识别系统TRS2。它被安装在机床加工区，能发射出一束激光，再从所要检验的刀具上反射出来。借助这种激光反射，刀具破损识别系统TRS2就能识别刀具是否已折断或完整无缺。

刀具破损识别几乎是百分之百可靠

分析处理反射激光束，采用了专门算法，可避免在刀具上残留的冷却润滑液或小切屑，妨碍监控系统的正常工作，或产生不符合实际情况的测量结果。Stefan Feichtbauer先生表示：TRS2监控系统几乎可达到百分之百的识别可靠性。特别重要的是，即使小直径刀具的识别也非常可靠——TRS2系统能检验直径低至0.2mm的刀具。

雷尼绍在德国南部地区负责技术咨询的Michael Vogt先生解释说：“刀具破损监控装置可在大约1秒钟内完成对刀具的测定。对于复杂刀具和一些丝锥，进行样件检测对提高识别可靠性帮助很大。”

加工后或从刀库中取出刀具更换到机床主轴上后，加工中心把刀具停在TRS2监控仪之前约300mm距离处。按检测循环接通激光测量仪，对可能出现的刀具破损进行识别。TRS2刀具破损监控装置的主要优点是，仅采用一个用于激光发射和接收的部件，就能进行监控装置的工作，简化了监控装置在加工中心加工区内的安装和调试。

刀具监控装置完全按照IPX8防水等级进行防护，以防止切屑和喷溅的冷却润滑液的干扰。因此，即使在加工中心充满雾气的加工区环境里，监控装置也能长时间可靠地工作。

“我们从刀具破损识别装置中得到许多好处，”Stefan Feichtbauer先生具体举例以说明：“它帮助我们排除了刀具破损造成的废品，使刀具免受损坏，还使它们在使用寿命前得到了充分使用，大大节省了刀具费用——考虑到在生产批量小、工件材料经常变化的情况下，我们不太可能预测刀具使用寿命的期限。而且，有时机床需要在无人看管的情况进行工作。”

特别是后一种情况，有利于保持生产效率，提高生产的竞争能力。在一台机床加工过程中，机床操作人员可以给第二台机床进行上下料或编程。“刀具破损自动识别装置还使我们对生产过程充满信心。机床操作工也不必总是匆匆忙忙地工作，”Stefan Feichtbauer说。

Stefan Feichtbauer表示：他要给所有的加工中心配上雷尼绍TRS2刀具破损监控装置。在投资其他的机床时，他会预先确定机床制造厂商是否安装了这种系统。

作者：西部车床，如若转载，请注明出处：https://www.lathe.cc/2022/05/3033.html

通过刀具监控，大幅度减少废品

自动化刀具破损识别确保可靠的铣削和钻削加工

刀具破损识别几乎是百分之百可靠

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