应用MATLAB软件统计分析刀具寿命分布规律
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数控刀具
摘要：结合实例介绍了应用MATLAB数学软件对刀具使用寿命进行统计分析及假设检验的方法及步骤。
1 引言
2 应用MATLAB软件统计分析刀具寿命
- 统计分析步骤
- 数据录入
- 首先将各行数据按行向量输入，构成矩阵，然后将X 矩阵存为新文件data。在图1 所示MATLAB软件命令窗口输入如下12 行内容后按Enter 键：
图1 MATLAB软件命令窗口
- x1 =［459 362 624 542 509 584 433 748 815 505］；
- x2 =［612 452 434 982 640 742 565 706 593 680］；
- x3 =［926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844］；
- x4 =［527 552 513 781 474 388 824 538 862 659］；
- x5 =［775 859 755 49 697 515 628 954 771 609］；
- x6 =［402 960 885 610 292 837 473 677 358 638］；
- x7 =［699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120］；
- x8 =［447 654 564 339 280 246 687 539 790 581］；
- x9 =［621 724 531 512 577 496 468 499 544 645］；
- x10 =［764 558 378 765 666 763 217 715 310 851］；
- x =［x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10］；
- save data x
- 则在MATLAB软件安装文件夹的子文件夹bin里，立即出现一个新文件data。需要说明，在以后的每一步骤里都要用load data命令调用该数据文件。
- 首先将各行数据按行向量输入，构成矩阵，然后将X 矩阵存为新文件data。在图1 所示MATLAB软件命令窗口输入如下12 行内容后按Enter 键：
- 作频数直方图
- 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键：
- load data
- hist(x，10)
图2 频数直方图
图3 刀具寿命分布的正态性检验结果- 则在图形窗口可立即显示如图2 所示的频数直方图。由图2 可得出初步结论：该批刀具的使用寿命可能服从正态分布规律。
- 刀具寿命分布的正态性检验
- 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键：
- load data
- normplo(t x)
- 则在图形窗口可立即显示如图3 所示的刀具寿命分布正态性检验结果。由于图3 中100 个离散点非常靠近倾斜直线段，因此可得出结论：该批刀具的使用寿命近似服从正态分布规律。
- 参数估计
- 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键：
- load data
- ［muhat，sigmahat，muci，sigmaci］= normfit(x)
- 则可立即估计出该批刀具寿命的均值为594，方差为204.1301；均值的0.95置信区间为［553.4962，634.5038］，方差的0.95置信区间为［179.2276，237.1329］。
- 假设检验
- 已知该批刀具的使用寿命服从正态分布，现在方差未知的情况下检验其均值m 是否等于594。
- 在MATLAB命令窗口输入如下两行内容后按Enter 键：
- load data
- ［h，sig，ci］= ttest(x，594)
- 则可得数据结果：h=0，sig=1，ci=［553.4962，634.5038］。
- 检验结果：①布尔变量h=0，表示不拒绝零假设，说明提出的假设“寿命均值594”是合理的；②95%的置信区间为［553.5，634.5］，它完全包括594，且精度很高；③sig 的值为1，远超过0.5，不能拒绝零假设。
- 数据录入
3 结语
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